Вариационный ряд – это а) числовые значения изучаемого признака статистической совокупности

Вариационный ряд – это:
а) числовые значения изучаемого признака статистической совокупности, расположенные в ранговом порядке;
б) числовые значения изучаемого признака, расположенные в ранговом порядке с соответствующими этим значениям частотами;
в) числовые значения изучаемого признака с соответствующими этим значениям частотами.

2. Средняя величина – это:
а) варианта с повторяющимся числовым значением;
б) варианта, имеющая наибольший “вес” (частоту) в вариационном ряду;
в) обобщающая числовая характеристика размера изучаемого признака.

3. Впишите недостающий вид вариационного ряда по частоте представленных в нем вариант:
а) простой;
б) взвешенный.

4. Средние величины применяются для оценки:
а) состояния здоровья населения;
б) организации работы и деятельности лечебно-профилактических учреждений в целом, отдельных его подразделений и врачей;
в) организации работы и деятельности всей системы здравоохранения;
г) состояния окружающей среды.

5. В каком вариационном ряду используются следующие методы расчета средней арифметической величины (подберите соответствующие ответы):

Вариационный ряд:
простой вариационный ряд
взвешенный вариационный ряд

Ответ: 1б, 2а. Методы расчета:
а) М = (Vр)/n
б) М = V/n

6. Укажите соответствующий алгоритм расчета для простых и взвешенных средних арифметических величин:

Средняя величина:

простая средняя
арифметическая величина
взвешенная средняя арифметическая величина Алгоритм расчета:

а) перемножить каждую варианту на соответствующую ей частоту (Vр);
б) получить сумму произведений вариант на частоты (Vр);
в) суммировать числовые значения вариант (V);
г) полученную Vр разделить на число наблюдений
д) полученную V разделить на число наблюдений (n);
Ответ: 1вд, 2абг
7. Характеристиками разнообразия вариационного ряда являются:
а) лимиты ряда (Vmax и Vmin);
б) амплитуда ряда (А);
в) среднеквадратическое отклонение ();
г) отклонение (разности) каждой варианты от среднеарифметической величины вариационного ряда (d = V – M);
д) коэффициент вариации (СV).

8. Каково значение сигмы для анализа вариационного ряда :
а) характеризует внутреннее разнообразие (колеблемость) вариационного ряда;
б) применяется для сравнительной оценки типичности средних арифметических величин;
в) позволяет оценить достоверность средней величины;
г) позволяет восстановить (реконструировать) вариационный ряд по частоте на основе правила “трех сигм”;
д) применяется для выявления “выскакивающих” вариант;
е) применяется для расчета коэффициента вариации (СV);
ж) применяется для вычисления ошибки репрезентативности средней арифметической (mM).
9. “Нормальное“ распределение вариационного ряда означает:
а) распределение вариационного ряда по частоте на основе правила “трех сигм”;
б) что в пределах М1 находится 68,3 % вариант ряда;
в) что в пределах М2 находятся 95,5 % всех вариант;
г) что в пределах М3 находятся 99,7 % всех вариант.

Метод стандартизации
Контрольные вопросы
В каких случаях возникает необходимость в применении метода стандартизации?
Ответ:
Метод стандартизации применяется тогда, когда различия, имеющиеся в составе сравниваемых совокупностей, могут повлиять на размеры общих коэффициентов.

В чем состоит сущность метода?

Ответ:

Метод позволяет устранить (элиминировать) возможное влияние различий в составе совокупностей по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей.

Как можно элиминировать влияние неоднородного состава совокупностей на величину интенсивных показателей?

Ответ:

Для устранения влияния неоднородности составов сравниваемых совокупностей, их приводят к единому стандарту, то есть условно допускается, что состав сравниваемых совокупностей одинаков.
Таким образом, стандартизованные коэффициенты показывают, каковы были бы общие интенсивные показатели (рождаемости, заболеваемости, смертности, летальности и др.), если бы на их величину не оказывала влияние неоднородность в составах сравниваемых групп.

Дают ли стандартизованные показатели объективную информацию об истинных размерах изучаемого явления?

Ответ:

Нет, объективную информацию об истинных размерах явления стандартизованные показатели не дают, они являются условными величинами и применяются исключительно для анализа в целях сравнения.

Какова последовательность этапов расчета стандартизованных показателей?

Ответ:

Этапы расчета стандартизированных показателей:
расчет общих и частных интенсивных показателей;
определение стандарта;
вычисление ожидаемых абсолютных величин явления в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей;
вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей;
сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, формулировка вывода.

Что такое стандарт и как его получить?
Ответ:

Стандарт – это некий, выбранный эталон, с помощью которого устраняется влияние неоднородности составов сравниваемых совокупностей.
За стандарт принимается, как правило, сумма или полусумма численностей составов совокупностей. Также в качестве стандарта может выступать состав любой из сравниваемых совокупностей, а также состав по аналогичному признаку какой-либо другой совокупности.

Что позволяет установить метод стандартизации?

Ответ:

Метод стандартизации позволяет установить, действительно, ли имеется разница интенсивных показателей в сравниваемых совокупностях или эти различия зависят только от неодинаковой структуры сравниваемых совокупностей.

Тестовые